JetBrains IDE (IDEA, PyCharm, GoLand)

У JetBrains IDE (IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm, Rider) нет единого поля «кастомный LLM endpoint» в штатном AI Assistant, поэтому tkbk.io подключают через плагин с поддержкой произвольного base URL — самый надёжный вариант это Continue.

#Требования

• Любая JetBrains IDE 2023.3+.
• Ключ cr_xxx и баланс.
• Плагин Continue из Marketplace (или другой плагин с полем custom base URL).

#Через плагин Continue

1. 1
   Установите плагин

   Settings → Plugins → Marketplace, найдите Continue, установите и перезапустите IDE.

2. 2
   Откройте config.json

   В панели Continue нажмите шестерёнку → Open config. Файл общий с VS Code: ~/.continue/config.json.

3. 3
   Пропишите модели

   Используйте тот же конфиг, что и для VS Code (провайдеры anthropic и openai с apiBase tkbk.io).

{
  "models": [
    {
      "title": "Claude Sonnet 5",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-sonnet-5",
      "apiKey": "cr_xxx",
      "apiBase": "https://api.tkbk.io/claude"
    },
    {
      "title": "GPT-5 Codex",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-5.3-codex",
      "apiKey": "cr_xxx",
      "apiBase": "https://api.tkbk.io/openai/v1"
    }
  ]
}

#Альтернатива — AI-плагин с прокси

Если используете сторонний AI-плагин (например с полем Custom OpenAI-compatible endpoint), укажите в нём https://api.tkbk.io/openai/v1, ключ cr_xxx и Model ID gpt-5. Требования те же, что и для Cursor.

#Проверка

Откройте панель Continue в IDE, выберите модель и задайте вопрос по открытому файлу. Расход отобразится в статистике кабинета tkbk.io.